서론 시계열 분석(Time series analysis)이란, 독립변수(Independent variable)를 이용하여 종속변수(Dependent variable)를 예측하는 일반적인 기계학습 방법론에 대하여 시간을 독립변수로 사용한다는 특징이 있다. 독립변수로 시간을 사용하는 특성때문에 분석에 있어서 일반적인 방법론들과는 다른 몇가지 고려가 필요하다. 본 포스트에서는 시계열 분석(혹은 예측)에 있어서 가장 널리 사용되는 모델중 하나인 ARIMA에 대해 알아보고 Python을 통해 구현해본다. 본...
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Install pytorch on Windows
Pytorch
Lua언어로 된 딥러닝 프레임워크인 Torch를 페이스북에서 Pythonic하게 만들어서 배포하는 파이썬용 딥러닝 프레임워크
Pytoorch official site
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Image denoising with Autoencoder in Keras
본 글은 building-autoencoders-in-keras의 내용을 참고하여 작성되었습니다.
그림보다는 글과 코드 중심으로 작성되었으며, 최대한 상세하게 서술하겠지만 그림이 없어서 이해하기 어려울 수 있습니다.
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Keras CNN tutorial
본 글은 Keras-tutorial-deep-learning-in-python의 내용을
제 상황에 맞게 수정하면서 CNN(Convolution neural network)을 만들어보는 예제이며,
CNN의 기본데이터라 할 수 있는 MNIST(흑백 손글씨 숫자인식 데이터)를 이용할 것입니다.
저도 Keras는 처음이고 하니, 시행착오가 있더라도 그대로 서술하겠습니다.
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Keras instruction
Keras는 Theano와 Tensorflow를 기반으로 하는 고수준API(High-level API)입니다.
물론 딥러닝의 알고리즘을 연구하시는 분들 께서는 C, C++ 등을 이용하여 직접 구현하시거나
Caffe, Tensorflow, Touch 등의 프레임워크를 이용하여 개발하실 것 입니다.
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