Latent Dirichlet Allocation (LDA) in R

이번 포스팅에서는 토픽모델링(Topic modeling) 알고리즘 중 대표적인 Latent Dirichlet Allocation (잠재 디리클레 할당, LDA)알고리즘을 알아보고, R로 구현해보겠습니다. 살다보니 R을 쓰게되는 날도 오네요. 물론 아직 Python이 훨씬 편하긴 합니다, 앞으로도 계속 Python을 이용할 것 같구요… [Read More]

Word2vec from scratch using keras

본 글에서는 Word2vec의 개녑을 간단히 알아보고, Keras 등을 이용하여 구현해보도록 하겠습니다. (그림은 없습니다…꾸준히 정성들여 그림 수식 다 넣어서 포스팅하시는분들 진짜 존경…) [Read More]

Nearly everything of information theory

그동안 대략적으로 느낌만 알고 있던 정보이론에 대해서, 공부하고 정리할 일이 생겼는데 생각보다 재밌는 개념이고 정리도 잘 된것 같아서 만든 ppt를 그대로 이미지로 첨부합니다. [Read More]

Dimension reduction with sci-kit learn

2018 Spring Data Analytics @Dept. of Industrial engineering Dimension reduction Contents Principal component analysis (PCA) Truncated singular value decomposition and latent semantic analysis Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF) Latent Dirichlet Allocation (LDA) Another dimension reduction method for Visualization [Read More]